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机器视觉与农业机器人创新团队

文章来源: 作者:         点击数:次     发布时间:2020-09-17     【


首席科学家

柴秀娟,研究员,博士生导师。中国农业科学院“青年英才”计划入选者。长期从事计算机视觉、人工智能、模式识别相关研究工作。先后主持国家自然科学基金项目、农科院创新工程、院增基本科研业务费、企业合作项目等40余项,发表学术论文70余篇。2015年获国家自然科学奖二等奖,2016年、2017年分别获得ChaLearn国际学术竞赛第一名,2018年获得中国仿真学会科学技术奖一等奖。

研究领域

1.农业智能感知基础理论、方法和技术

侧重于物体检测、识别、图像分割等基础算法,包括深度学习网络架构及损失函数设计等。

2.动物/植物表型视觉分析方法、技术和应用

在果园、温室、畜禽养殖应用场景下,探索单模态/多模态视觉感知理论、方法及技术应用,包括但不限于目标/环境感知、病害识别、智能决策和预警等。

3.智能农业装备/机器人

重点研究适合不同应用场景的智能农业装备/机器人的机器视觉技术,如视觉分级装备、智能采摘机器人、移动巡检装备等。


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